La capacité analytique des CRM a considérablement évolué avec l’intégration de l’intelligence artificielle (IA); explorons comment des plateformes leaders comme Klaviyo et HubSpot tirent parti de l’IA pour révolutionner l’analytique et le reporting de vos données…
KLAVIYO
Klaviyo : l’IA au service de la personnalisation
Klaviyo, CRM fort utile en B2C et spécialisé dans le marketing par e-mail, excelle dans l’utilisation de l’IA pour la personnalisation des campagnes. Grâce à des algorithmes avancés, la plateforme analyse le comportement passé des utilisateurs pour prédire leurs futures actions. Cela permet de créer des campagnes sur mesure, augmentant ainsi l’engagement et les conversions.
Comment la personnalisation grâce à l’IA touche les campagnes?
L’analytique prédictive pour une meilleure compréhension du parcours client
L’analytique prédictive de Klaviyo utilise l’IA pour anticiper le comportement des clients. En analysant les données en temps réel, la plateforme identifie les futures tendances comportementales, permettant aux entreprises d’ajuster rapidement leurs stratégies marketing.
HUBSPOT
HubSpot : Une Approche Complète Propulsée par l’IA
HubSpot, CRM plus pertinent en cas de B2B, intègre l’IA pour offrir une vue complète de l’engagement client. Grâce à des analyses avancées, la plateforme identifie les interactions clés tout au long du parcours client. De cette façon, on peut suivre l’évolution de l’étape du prospect jusqu’à son passage en tant que client.
Reporting automatisé pour des décisions éclairées
Les outils de reporting d’HubSpot, alimentés par l’intelligence artificielle, simplifient considérablement la collecte et l’analyse des données. Ces rapports fournissent des informations pertinentes instantanément, offrant la possibilité de prendre des décisions éclairées et d’ajuster sa stratégie en temps réel.
En conclusion, l’intégration de l’IA dans les CRM, avec des exemples tels que Klaviyo et HubSpot, ouvre de nouvelles perspectives en matière d’analytique et de reporting. Les entreprises peuvent désormais anticiper les besoins des clients, personnaliser leurs interactions, et optimiser leurs campagnes grâce à des insights précis.
